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我要如何判讀 ECG 訊號已準備好,可以開始記錄並提交?

歡迎回到我們的「What’s Up」專區!我們最近從許多用戶那裡聽到了一個非常棒的問題: 「我要如何知道 ECG 訊號是否真的已準備好,可以開始記錄與提交?我是否每次都應該等訊號品質 AI 顯示綠燈?」 這是一個很好的問題,我們在這裡就是要幫您釐清疑問,並協助您捕捉最理想的心電圖,好讓我們的 AI 發揮最大效用!

 

那個小綠燈:是貼心提示,不是最終依據!

您應該已經注意到,螢幕底部的訊號品質 AI 會即時給出回饋。很方便,對吧?這個 AI 會分析即時傳入應用程式的數據,並迅速評估訊號品質。它的設計特別適用於乾淨、典型的 ECG 波形。然而,因為它是根據非常短暫的 ECG 片段來進行分析,它可能會對雜訊較多的區段或非典型(但依然有價值的)的節律較為敏感。
請把它當作是一個有幫助的引導工具、一個良好的方向提醒,但不是最終的決策者。您的臨床專業判讀才是真正的關鍵!

 

您的專業眼光:才是真正的「綠燈」信號!

那麼,什麼時候您可以有信心地按下「開始」按鈕呢?以下是一個簡單的經驗法則:

當出現以下情況時,ECG 就已準備好可以開始記錄:

  • 可辨識的 P 波與 QRS 波群。即使訊號中有一點雜訊,只要這些關鍵波形清楚可見,您就可以放心開始記錄!
  • 基線清晰,即使某些波形缺失也沒關係。舉例來說,有時在某些心律不整的情況下可能看不到 P 波,但只要基線(也就是兩次心跳之間的水平線)乾淨且平穩,那就完全可以進行記錄。這條清晰的基線代表波形不是被雜訊掩蓋了。

 

別害怕那些小雜訊!我們的 AI 比你想的還強大!

CardioBird 的 AI 最厲害的地方之一,就是它強大的訊號處理能力。只要關鍵的 P 波與 QRS 波清楚可見,就不需要為了一點點雜訊而感到焦慮。當您提交 30 秒的數據紀錄後,我們的進階 AI 分析就會啟動。它會針對您的紀錄進行訊號清理與準確判讀。即使訊號中有些微干擾,只要在記錄時基本波形清楚可見,AI 依然能提供可靠的判讀結果。

 

讓我們看看一些實例:

為了讓說明更清楚,我們來看看幾種您臨床上可能遇到的情境:

  • 範例一:「完美」的心電圖

perfectly clean ECG

    • 您會看到:明確的 P 波,接著是清晰的 QRS 波群,然後是 T 波。基線穩定。

    • 操作建議:開始記錄吧!這條幾乎就是教科書等級的心電圖!做得好!

 

  • 範例二:有點「肥厚」,但骨架還是看得出來 🙂(可接受的雜訊)

readable ECG with noise but P and QRS are discernible

    • 您會看到:P 波與 QRS 波群明確可辨。 不過,基線可能有些模糊,或出現輕微的肌肉顫動干擾。

    • 操作建議:開始記錄吧!只要 P 波與 QRS 波群可辨識,我們的 AI 完全能處理這些雜訊。

 

  • 範例三:消失的 P 波之謎(乾淨的基線才是關鍵!)

atrial fibrillation with clean baseline

    • 您會看到:QRS 波群清楚可見,但完全看不到 P 波。重要的是,基線平穩且乾淨,沒有明顯的雜訊干擾。

    • 操作建議:開始記錄吧!這裡乾淨的基線非常關鍵,因為它確認了 P 波是真正缺失,而不是被雜訊掩蓋。我們的 AI 能夠判讀缺乏 P 波的節律。

 

  • 範例四:「完全看不清」的心電圖(雜訊過多,無法接受)

Unreadable ECG I

Unreadable ECG II

    • 您會看到:基線極度不穩,佈滿大量雜訊(如活動或電氣干擾)。您無法可靠地辨識出 P 波,甚至連清晰的 QRS 波群也無法確認,這些波形似乎完全被雜訊掩蓋了。

    • 操作建議:請先暫停並重新調整!試著改善電極與皮膚的接觸、安撫動物,或檢查是否有電氣干擾來源。在這種情況下直接記錄,很可能會導致無法判讀的結果,因為關鍵的訊號資料並不清晰。

 

你可以做到的!

只要理解這些細節,您就可以有信心判讀何時開始記錄心電圖。不必每次都等訊號品質 AI 變成綠燈才開始。請相信您自己辨識關鍵波形或清晰基線的能力。我們非常榮幸能與像您這樣專業的獸醫師合作。您細心的紀錄,加上 CardioBird 強大的 AI 技術,正在共同推動獸醫照護的全新進展。請繼續向我們提出寶貴問題,我們也將不斷努力,讓 CardioBird 成為您診斷工具中最直覺、最強大的助手。攜手同行,我們正在創造真正的改變!

 

下次見,

CardioBird 團隊

Yubin Cho